Мы взяли 20 разных запросов в Google и собрали первые 40 сайтов из выдачи. В сумме получилось 800 ресурсов. Затем каждый сайт проверили через Lighthouse и сопоставили полученные параметры с их позициями в поиске. Для обработки данных использовали Python и оригинальную библиотеку Lighthouse на Node js.
Lighthouse это открытый инструмент от Google, который позволяет оценивать качество сайта по ряду технических показателей.
Данные сгруппировали по блокам по десять позиций: с 1 по 10, с 11 по 20 и далее до 40 строки выдачи. Чем выше номер группы, тем дальше сайт находится в поисковых результатах.
Внутри каждой группы рассчитаны средние значения. Выбросы были удалены с помощью метода z index.
Все показатели измеряются в миллисекундах. В одной секунде тысяча миллисекунд. Тут совершенно очевидно основные показатели скорости указывают на свое значение.
speed index
Показывает момент, когда на экране появляется что-то визуально значимое. Рассчитывается на основе анализа скриншотов. Считаем его одним из самых важных.
first contentful paint
Фиксирует время появления первого объекта на экране.
first meaningful paint
Отмечает момент, когда появляется первый заметный и частично информативный элемент.
largest contentful paint
Показывает время появления самого крупного объекта на экране, который обычно воспринимается как ключевой.
Ящики с усами для любителей статистики.
Важно учитывать, что ранжирование в поисковой выдаче формируется сложными алгоритмами, которые опираются на множество факторов. Значимую роль играет поведение пользователей на сайте, так как поведенческие сигналы помогают алгоритму оценивать полезность и удобство ресурса.
Чтобы сайт вообще попал в обучающую выборку, где алгоритм будет сравнивать его с другими и определять место в выдаче, он должен соответствовать базовым требованиям поисковой системы.
Ранжирование в поисковой выдаче формируется сложными алгоритмами, которые опираются на множество факторов. Значимую роль играет поведение пользователей на сайте, так как поведенческие сигналы помогают алгоритму оценивать полезность и удобство ресурса.
Чтобы сайт вообще попал в обучающую выборку, где алгоритм будет сравнивать его с другими и определять место в выдаче, он должен соответствовать базовым требованиям поисковой системы.
Описанные выше показатели отражают качество реализации кода и техническое состояние сайта.
Performance — оценка производительности. Составная метрика из прошлых показателей. SEO — выполнены ли все требования Google к разметке.
В данном разрезе просто все сайты имеют высокие баллы. Тут медиана больше 90, а нижний квартиль — 80. Если у вас ниже этих показателей, то вероятность попасть в конкурс маленькая.
Вот таблица с корреляцией
Корреляция около 40-45 между порядковым номером. Если сделать группировку по 4 группам, как выше, то там будет под 90. Но это чисто махинации над корреляцией, которые мы показывать не будем. :)
Вывод
Скорость сайта является неотъемлемой частью качества сайта. Она влияет не только на конверсию, но и на поисковую выдачу.
А мы тут делаем классный дизайн, быстрые сайты и PWA приложения!